TRANSFORMANDO DADOS EM RESULTADOS

NOSSO PRODUTO

01 / OBJETIVO E
       DADOS

Definir um objetivo claro para o cliente  e os dados que estão disponíveis para serem coletados é a primeira etapa do processo de desenvolvimento do produto.

02 / MODELAR

Traduzir o problema de negócios para a linguagem matetática onde as variáveis podem ser modeladas através de machine learning.

Identificar as variáveis/alavancas que modificam o resultado do modelo.

03 / SIMULAR

Obter todos os cenários possíveis através das variáveis definidas no modelo.

04 / OTIMIZAR

Identificar o valor das variáves que determinam o cenário que melhor representa o objetivo definido

 

TECNOLOGIA

D_ATA M1S_FITS

DATA SCIENCE

É uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento para possíveis tomadas de decisão.

Alia Big Data e Machine Learning, além de técnicas de outras áreas como estatística, economia, engenharia e outros subcampos da computação como: banco de dados e análise de agrupamentos (cluster analysis).

BIG DATA

São conjuntos de dados muito grandes ou complexos, com que os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar. Os desafios desta área incluem: análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade dos dados. 

MACHINE LEARNING / DEEP LEARNING

Algoritmos que aprendem à partir dos dados e fazeem previsões. Operam construindo um modelo a partir de inputs amostrais a fim de fazer previsões ou decisões guiadas pelos dados.

 
 

QUEM USA D_ATA M1S_FITS

 

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